ILCE-6400/ILCE-6400K/ILCE-6400L/ILCE-6400M

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캡션 "리얼타임 트래킹" 및 "새로운 대상 추적 기능"

캡션 "넓어진 범위"가 야외 공간에서 걷고 있는 모델의 후면 뷰 위에 적용되어 있음. 오버레이된 25 x 17 흰색 정사각형 배열이 AF 센서 위치를 나타냄

캡션 "피사체 트래킹"이 표시됨. 흰색 정사각형 배열이 이중 사이드바가 있는 녹색 정사각형으로 교체되고, 이 녹색 사각형이 모델의 머리 뒤쪽을 트래킹하고 초점을 유지하며 리얼타임 트래킹이 작동 중임을 나타냄

캡션 "얼굴 인식"이 표시됨. 모델이 뒤를 돌며 얼굴을 보여주자 이중 사이드바가 있는 녹색 정사각형이 더 큰 녹색 정사각형으로 교체되고, 이 큰 녹색 정사각형이 모델의 얼굴을 트래킹하고 초점을 유지하며 얼굴 인식이 작동 중임을 나타냄

캡션 "눈 인식"이 표시됨. 모델의 눈이 보이자 얼굴 인식을 나타내는 녹색 정사각형이 더 작은 녹색 정사각형으로 교체되고, 이 작은 녹색 정사각형이 모델의 눈 한쪽을 트래킹하고 초점을 유지하며 눈 인식이 작동 중임을 나타냄. 한 번씩 양쪽 눈을 번갈아가며 트래킹함

카메라를 똑바로 바라보는 모델의 스틸 샷

캡션 "대량의 이미지 데이터를 실시간으로 처리"가 카메라 본체와 렌즈를 선으로 그린 그림과 이미지 센서, 메모리 칩, BIONZ X 이미지 프로세싱 엔진을 강조하여 보여주는 샷 위에 적용되어 있음

캡션 "피사체 인식 기술"이 왼쪽에는 모델이 움직이고 오른쪽에는 선으로 그린 카메라를 보여주는 삽입 영상 클립 위에 적용되어 있음. 그래픽 화살표가 센서에서 BIONZ X로의 데이터 흐름을 보여줌. 오른쪽 캡션 "색상"이 왼쪽의 모델을 촬영한 일반 영상 위에 적용되어 있음. 오른쪽 캡션이 "패턴"으로 전환되어 왼쪽의 양식화된 모노크롬 처리된 영상 위에 적용되어 있음. 다음으로 캡션 "거리"가 왼쪽의 시뮬레이션된 심도 맵 위에 적용되어 있음

캡션 "AI를 통한 피사체 인식 기술"이 처리된 영상 클립 위에 적용되어 있음. 영상의 왼쪽에는 움직이는 모델에 시뮬레이션 인식 신뢰도 점수가 0.000%에서 98.853%로 증가하도록 적용됨. 오른쪽의 몽타주는 많은 이미지를 보여주며 AI 교육 데이터를 시뮬레이션하고 아래로 스크롤함. 그런 다음 얼굴과 눈을 트래킹하는 정사각형이 왼쪽에 표시되고 오른쪽에 캡션 "얼굴/눈"이 적용됨

캡션 "모든 데이터를 동시에 처리"가 이전에 나온 색상, 패턴, 심도 및 얼굴/눈의 정보를 사용한 인식을 보여주는 샷의 처리된 비디오 클립 4개 위에 적용되어 있음. 그런 다음 카메라를 바라보는 모델의 단일 스틸로 전환됨

캡션 "얼굴과 눈에 끊김이 없는 초점 고정"이 LCD 화면 디스플레이를 시뮬레이션한 클립 위에 적용되어 있음. 화면에서는 스케이트보드를 탄 피사체가 스턴트 동작을 하는 모습을 보여주고 화면 디스플레이에 "1/2000 F4.0 M.M. -0.3 ISO 200"이 표시됨. 머리를 리얼타임 트래킹하고 있음을 보여주는 이중 사이드바가 있는 녹색 정사각형, 얼굴 인식을 보여주는 하나의 정사각형, 눈 인식을 보여주는 작은 정사각형이 차례로 나오고, 움직이는 피사체가 카메라에 다가올 때 피사체에 대한 초점이 유지됨

캡션 "터치 한 번으로 작동"이 시뮬레이션된 LCD 화면 디스플레이 위에 적용되어 있음. 화면에서는 헬멧과 보호복을 착용하고 제트팩을 타고 있는 피사체의 모습을 보여줌. 그래픽은 사용자가 손가락으로 화면의 피사체를 터치하여 트래킹을 활성화하는 것을 표현함. 캡션이 "놓치지 않는 정확한 트래킹 가능"으로 바뀌며 이중 사이드바가 있는 녹색 정사각형이 피사체를 리얼타임 트래킹하고 있음을 보여줌. 이때 장면 전체에서 피사체에 대한 초점이 유지되고 있고, 화면 디스플레이에 "1/200 F4.0 M.M. 0.0 ISO 400"이 빨간색 REC 표시기와 함께 표시됨

캡션 "자동 초점의 진화"

캡션 "Speed x AI"

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